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‌Agent TARS大模型是一个开源的多模态ai智能体，能够通过视觉解析网页内容，并与命令行和文件系统无缝集成。它支持多种操作系统，包括Windows、macOS、Android、iOS及网页应用等。TARS的核心目标是通过多模态交互和自动化任务处理，提升用户的工作效率和生活便利性。

功能特点

1. 多模态交互能力：
   • TARS能够处理文本、图像等多种输入形式，实时感知和理解用户的需求。
   • 它可以通过视觉解析网页、文档等界面元素，结合自然语言指令进行操作，实现跨平台的无缝交互。
2. 任务规划与执行：
   • TARS能够对复杂任务进行自动规划与执行，通过代理框架实现任务的自动化分解、规划和执行。
   • 它支持搜索、浏览、探索链接等操作，无论是简单的文件编辑还是复杂的多步骤任务，都能高效完成。
3. 多工具集成：
   • TARS无缝集成了浏览器、命令行、文件编辑等多种工具，支持复杂工作流的处理。
   • 它能够利用浏览器操作、集成命令行和文件系统，实现从信息获取到文件处理的一站式服务。
4. 模型上下文协议（MCP）：
   • TARS支持MCP，能够处理复杂的工作流程，更好地理解和利用上下文信息，实现任务之间的无缝衔接和协同工作。
5. 桌面应用与用户体验：
   • TARS的桌面应用采用了全新的UI设计，支持浏览器显示、多模态元素、会话管理、模型配置、对话流可视化及状态跟踪等功能。
   • 用户可以通过自然语言指令控制TARS执行各种操作，如发送推文、查询天气、修改PPT背景色等。
6. 开发者友好性：
   • TARS支持开发者将各种GUI工具无缝连接起来，根据自己的需求生成最终输出。
   • 它是一个开源项目，开发者可以自由使用、修改和扩展TARS，促进技术的传播和创新

技术优势

1. 高准确率：
   • 在VisualWebBench基准测试中，72B参数版本的TARS准确率达到了82.8%，超过了GPT-4（78.5%）和Claude（78.2%）。
   • 在WebSRC测试中，7B版本以93.6分的成绩位居榜首。
2. 多版本选择：
   • TARS提供了2B、7B、72B等多种参数规模的模型，满足不同场景的需求。
3. 纯视觉感知：
   • TARS采用纯视觉感知技术，像人类一样“看”懂界面，无需依赖API或解析底层代码，具有更强的适应性和抗界面变动能力。
4. 多模态推理：
   • TARS将视觉识别、逻辑推理、动作执行等能力集成在一个模型内，能够结合文字、图像、交互历史，实时理解动态变化的界面。
5. 自我进化能力：
   • TARS具备自我学习和优化的能力，通过持续交互从错误中学习，越用越聪明。
6. 开源与免费商用：
   • TARS采用开源模式，并且免费商用（Apache 2.0许可），用户可以自由使用、修改和扩展

应用场景

• 自动化办公：自动处理邮件、日程管理、文档编辑、数据分析等。
• 复杂任务处理：搜索并排序机票价格、安装代码插件、执行命令行脚本等。
• 跨平台操作：支持多种操作系统和设备，如Mac、Windows、手机等。

TARS大模型凭借其强大的多模态交互能力、任务规划与执行能力以及开发者友好的框架设计，正在成为AI领域的一个重要发展方向。

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