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Megatts3 是字节跳动与浙江大学合作开发的一款开源语音合成模型，专注于生成高质量的中英文语音。它的核心模型只有 0.45B 参数，轻量高效，支持中英文混合语音生成和语音克隆。项目托管在 GitHub 上，提供代码和预训练模型供免费下载。Megatts3 能通过几秒钟的音频样本模仿目标声音，还支持调整口音强度。它适用于学术研究、内容创作和开发语音应用，未来会新增发音和时长控制功能。Megatts3 的开源性质和轻量化设计使其成为语音合成领域的重要进步，为语音交互技术带来了新的可能性。

功能特点

• 零样本合成：无需目标说话人的特定语音数据，仅通过少量提示即可生成其语音，实现快速语音克隆。
• 多语言支持：支持中文、英文及中英混合语音合成，解决语言切换时的生硬感。
• 高音质输出：生成的语音自然流畅，音质清晰，与目标说话人高度相似。
• 音色与韵律控制：支持音色调整和韵律控制（如语速、语调），并可模拟不同口音强度。
• 快速克隆：仅需几秒目标说话人的音频样本，即可快速生成其语音。
• 轻量化高性能：模型轻量化设计使其适合在资源受限的设备上运行。

技术特点

• 多条件分类器自由指导（Multi-Condition CFG）：独立控制文本内容与说话人音色的引导权重，支持口音强度调整。
• 分段整流流加速（PeRFlow）：将生成过程拆分为多段并行计算，速度提升3倍，生成1分钟语音仅需0.124秒。
• WaveVAE 和 Latent Diffusion Transformer：双模块协同工作，实现高质量语音合成。

应用场景

• 内容创作：为视频、博客等生成旁白，支持多语言混合场景。
• 教育：将教材转化为有声内容，助力视障群体及有阅读障碍的用户。
• 智能交互：赋能智能语音助手及智能家居设备，提供自然语音交互体验。
• 车载语音导航：实现语音化输出，提升驾驶安全性。

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