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Veo 2 是Google DeepMind 推出的AI视频生成模型，能根据文本或图像提示生成高质量视频内容。Veo 2支持高达 4K 分辨率的视频制作，理解镜头控制指令，能模拟现实世界的物理现象及人类表情。Veo 2 在 Meta 的 MovieGenBench 基准测试中表现优异，优于其他视频生成模型（如Meta、Minimax）。Veo 2 生成的视频嵌入 SynthID 水印，标识其 AI 生成的属性。

Veo 2 是目前最先进的 AI 视频生成模型之一，它在视频生成的质量、现实感和对复杂指令的理解方面都表现出色。随着技术的不断发展和应用场景的拓展，Veo 2 有望为视频创作带来更多的可能性。

核心功能

• 高质量视频生成：Veo 2 能够生成高达 4K 分辨率的视频，且视频长度可以达到数分钟。不过，目前通过 VideoFX 等公共工具生成的视频分辨率限制在 720p，时长限制在 8 秒。
• 逼真的运动与细节：该模型在理解现实世界的物理规律、人类运动和情感表达方面表现出色，生成的视频更加真实自然。
• 先进的运动表示：Veo 2 能够准确地模拟真实世界的物理运动，确保视频中的人物、动物和物体的运动更加流畅自然。
• 精确的镜头控制：用户可以指定镜头类型、拍摄角度、镜头运动等，Veo 2 会将这些指令转化为视觉效果显著的视频。
• 减少错误与伪影：相比早期的视频生成模型，Veo 2 生成的视频中常见的错误（如多余的手指或物体）更少，视频质量更高。
• 支持多种视觉风格：Veo 2 可以生成多种视觉风格的视频，从现实主义到抽象艺术，满足不同用户的需求。

技术能力

• 遵循指令：无论是简单还是复杂的指令，Veo 2 都能够很好地理解和执行。
• 准确的镜头解释：Veo 2 能够精确地解释镜头风格、角度和运动等指令。
• 增强的现实感和细节：Veo 2 在减少伪影的同时，增强了视频的现实感和细节。

基准测试

Veo 2 在 MovieGenBench 数据集上进行了基准测试，与其他视频生成模型（如 OpenAI 的 Sora、Meta 的 MovieGen 等）相比，Veo 2 在人类评分中表现更优。测试参数包括：

• 所有比较均采用 720p 分辨率。
• Veo 2 的样本时长为 8 秒。
• 其他模型的样本时长为 5 秒。

已知限制

• 在复杂场景中保持完全一致性仍有挑战。
• 处理复杂运动时存在一定的困难。
• 在创建高度逼真或复杂的视频方面存在一些限制。

获取和使用

• 通过 VideoFX 使用：Veo 2 可以通过 Google Labs 的 VideoFX 工具使用。用户可以访问 Google Labs 并加入等待名单以获取访问权限。
• 通过 Vertex AI 使用：Veo 2 也将在 Vertex AI 平台上提供，目前处于私有预览阶段。
• 未来计划：Google 计划将 Veo 2 扩展到 YouTube Shorts 和其他产品中。

水印技术

Veo 2 集成了 SynthID 技术，这是一种不可见的水印技术，有助于识别 AI 生成的内容，减少虚假信息和误归因的风险。

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