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Gemini谷歌Gemini是由Google DeepMind开发的下一代生成式人工智能模型家族,具有多模态能力,能够处理文本、图像、音频和视频等多种形式的输入。
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Gemini是谷歌推出的生成式人工智能模型系列,具备强大的多模态能力,能处理文本、图像、音频等多种内容。包含多个版本,如Gemini Pro、Gemini Flash、Gemini Ultra和Gemini Nano,分别适用于不同复杂度和效率需求的场景。Gemini具有深度研究功能,可以整合网络信息生成专业报告,支持45余种语言,具备超长上下文窗口,能处理复杂问题。能与谷歌应用互联,实现自动化操作,如根据日历安排任务。Gemini的代码辅助功能可帮助开发者提供代码建议,功能“Gems”能让用户创建专属的AI专家,如家教或健身教练等。Gemini通过实时联网功能,可以访问互联网上的最新信息,为用户提供全面且及时的答案。

谷歌Gemini

核心功能

  • 多模态处理:Gemini能理解和生成多种类型的信息,包括文本、图像、音频、视频和代码。能无缝组合不同类型的信息,为用户提供综合性的解决方案。
  • 文本生成:可以生成各种文本格式,如诗歌、代码、脚本、音乐作品、电子邮件等。用户只需输入主题或内容要求,Gemini能生成高质量、创意丰富的文本。
  • 翻译功能:支持多种语言的翻译,包括英语、法语、德语、西班牙语、中文等,能快速准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言。
  • 深度研究功能:Gemini的深度研究功能可以帮助用户针对复杂主题创建全面且易读的报告。会先制定研究计划,然后从多个来源收集信息,生成详细的分析报告。
  • 数据分析与洞见:在数据分析方面,Gemini能快速处理数据并自动生成数据洞见。例如,Gemini in BigQuery 提供了基于自然语言的体验、语义搜索、辅助数据准备等功能。
  • 个性化服务:Gemini可以根据用户的历史对话和偏好提供个性化的回答。例如,能记住用户喜欢的食物、常用的编程语言等,在后续对话中提供更精准的建议。
  • Gems功能:用户可以创建定制的“Gems”,将其训练成特定领域的专家,如家教、健身教练、编程搭档等,满足个性化需求。
  • 代码辅助:Gemini能帮助用户编写多种编程语言的代码,如Python、Java、JavaScript等。可以根据用户输入的功能描述生成相应的代码块,提高开发效率。
  • 与谷歌应用互联:Gemini可以与谷歌的日历、便签、任务和照片等应用互联,实现自动化操作。例如,用户可以要求Gemini查看日历并完成相关任务。
  • 文本转音频(Audio Overviews):Gemini 现在支持将文本对话生成可播放的音频播客。能将文档、幻灯片等书面材料转换为“两位AI主持人聊天式的播客节目”,内容更加生动有趣。目前仅支持英文。
  • Canvas 画布功能:用户可以使用 Gemini 快速生成草稿,对特定部分进行修改、调整语气或重新排版。Canvas 支持实时预览代码,用户可以边写代码边查看效果。

不同版本

  • Gemini Ultra:这是规模最大的模型,适用于处理高度复杂的任务。
  • Gemini Pro:这是目前谷歌的旗舰模型,适用于广泛的复杂任务,尤其在编程、推理和事实准确性方面表现出色。
  • Gemini Flash:这是一个轻量级、快速的版本,适合高频次的生成式AI任务,如总结、聊天应用和图像视频字幕生成。
  • Gemini Flash-Lite:这是Gemini Flash的更紧凑版本,性能与Flash相当,但运行速度更快。
  • Gemini Nano:这是最小的模型,专为在移动设备上离线运行而设计,例如在Pixel手机上提供智能回复和音频总结。

如何使用

  • 访问谷歌AI Studio
    • 打开谷歌AI Studio的官方链接:https://aistudio.google.com 。
    • 在页面左下角点击Sign in登录,使用任意谷歌账号(Gmail账号)进行登录。
  • 选择使用Gemini模型的方式
    • 登录后,你可以选择直接在谷歌AI Studio中使用Gemini模型,或生成API使用。选择Use Google AI Studio,然后点击New Prompt
  • 谷歌AI Studio操作界面
    • 界面分为左、中、右三部分,具体功能如下:
      • 项目名称(Untitled prompt):位于界面顶部,用于为当前的Prompt项目自定义命名。
      • 系统提示词(System Instructions):提供可选的语气和风格指令,定义AI生成内容的上下文、语气、风格等。
      • 聊天输入框(Type something):位于界面底部,在这里输入问题或指令与模型交互。
      • 模型选择(Model):在右侧菜单中,可以通过下拉框选择不同的Gemini模型,并查看模型的详细信息和Token计数。
      • 温度(Temperature):位于右侧菜单的中间,通过滑块调整生成内容的随机性。
      • 工具(Tools):包括Structured output、Code execution、Function calling、Grounding等选项,可根据任务需求启用。
  • 创建新Prompt
    • 点击左侧导航栏的Create new prompt可以创建一个新的Prompt任务。

应用场景

  • 旅行规划:Gemini 可以根据用户的搜索历史和偏好,推荐旅行目的地、酒店、餐厅和活动。
  • 兴趣爱好推荐:基于用户在 Google 搜索、YouTube 等平台上的活动记录,Gemini 能提供个性化的兴趣爱好建议。
  • 学习辅导:Gemini 可以根据用户的学习进度和需求,提供个性化的学习建议和辅导。
  • 资料整理与总结:用户可以上传学习资料,Gemini 能够帮助总结重点、生成笔记。
  • 代码协作与开发:Gemini 的 Canvas 功能为开发者提供了一个实时协作空间,能生成代码并实时预览效果。

数据统计

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